CA 302 Bilgisayar Grafiği ve Görsel Programlama (Syllabus)
Bu dersin temel amacı, verinin görsel olarak sunulmasında yararlı bir çok algoritma ve veri yapısının incelenmesidir. OpenGl ve Renderman gibi değişik grafik programlama arabirimleri işlenecek, ve Raster Metodları konularına değinilecektir. Bu konular, iki boyutlu bilgisayar grafikleri, raster operasyonları, görüntüleme metodları, arabirim tasarımı ve oluşturulmasıdır. Buna ek olarak, üç boyutlu bilgisayar grafikleri, betimleme, ışık, gölge, görünürlük tanımlaması ve çizim konuları da incelenecektir. Bu dersin hedefi, öğrencilere bilgisayar grafiği programları üretebilecek altyapıyı sağlamaktır.
Bu ders, programlama ve yapay zeka öğretilerini sentezleyerek bilgisayar oyunlarının geliştirilmesinde gerekli olan temel düzey bilgileri vermeyi amaçlamaktadır. Grafik tasarımı gibi görsel tasarım unsurlarının yanı sıra, olay tabanlı ve ağ tabanlı oyun programlama konuları gibi oyun geliştirmedeki teknik unsurlar da kapsanacaktır.
CA 330 Bilgisayar Oyunları İçin Matematik (Syllabus)
Oyun geliştirme sürecinin matematiksel kısmı ile ilgili olan herkese yönelik olan bu ders, oyun programlama için ihtiyaç olan başlıca matematik ve fizik kavramlarını sunar. Ders içeriğinde yer alan teorik bilgiler ve sunulan yöntemlerle ilgili grup olarak ve bireysel yazılan programlarla canlandırmalar yapılacaktır. Ders kapsamında geometri ve trigonometri temelleri, vektör ve matris operasyonları, dönüşümler, birim değiştirme, bir, iki ve üç boyutta hareket ve dairesel hareket yer almaktadır. Dersin öncesinde, matematik, geometri ve doğrusal cebir konularında bilgi birikimi ihtiyaç olacaktır.
CA 432 Bilgisayar Oyunlarında Gelişmeler (Syllabus)
Bu ders, bilgisayar oyunları geliştirmek için yararlı değişik bilgisayar teknolojilerinin işlenmesini kapsar. Özellikle, gerçek-zaman performansı, çok-geçiş teknikleri, desimasyon senaryoları, anahtarlama temsilleri, ilerlemeli senaryolar, vb. konulara değinilecektir. Ayrıca, uzaysal veri yapıları gibi temel bilgisayar algoritmaları ve uygulama konuları da işlenecektir.
Bu derste, oyun tasarımında kullanılan nesneye dayalı mimari ve yazılım tasarım şekilleri derinlemesine işlenecektir. Öğrenciler, bir oyun motoru çerçevesinde, değişik oyunlar tasarlayıp uygulayacaklardır. Ayrıca, animasyon teknikleri, fiziksel simulasyon, kullanıcı kontrolleri, grafik metodlar, ve akıllı davranışlar gibi konular da kapsanacaktır.
Bu derste, özellikle mühendislerin, bilgisayar bilimcilerinin ve BT profesyonellerinin kurumlarda karşılaştıkları mühendislik ve bilgisayar etiği konuları tanıtılmaktadır. Derste, etik değerler ve teknoloji arasındaki bağ, bilişim toplumunda güncel ve yeni ortaya çıkan etik sorunlar aktarılacak; mühendisin topluma, işverene ve müşteriye karşı yükümlülüklerinin incelenmesiyle etik prensiplerin anlaşılması, profesyonel sorumluluklar ve davranış kuralları işlenecektir. Etik kapsamında, inentellektüel haklar ve bilgisayar teknolojileri konularında özel problemler de araştırılacaktır.
Bu ders büyük ölçekli sistemlerin mimari ve mühendislik yapılarına sistem yaklaşımı; sistem mühendisliğinin öğeleri; metot ve standartları; sistem ve yazılım mühendisliğine destek veren bilgisayar araçları, güncel eğilimler ve yeni yönelimler; sistem mühendisliğinin bütünleştirici doğası konularını içermektedir.
Malzeme Biliminin tanımı, disiplinler arasındaki yeri ve önemi; Malzeme Biliminin Endüstri Sistemleri Mühendisliği ile etkilesimi; Malzeme Bilimi çalışma alanları ve endüstri sistemlerinde uygulamaları; Hammade, enerji, insan kaynakları, ve teknolojik imkanlar.
Ders envanter sistemlerinin yönetimi ve üretim planlamasında kullanılan temel model ve teknikler, deterministik ve rassal envanter modelleri, üretim planlama ve çizelgeleme, fabrika fiziğine giriş konularını içerir. Derste üretim sistemlerine giriş, yöneylem stratejileri ve rekabet yeteneği, proje yönetimi, süreç analizi, görev tasarımı ve iş ölçümü, ürün tasarımı ve süreç seçimi, istatistiki süreç kontrolü, E-Ops ve tedarik sinciri yönetimi, stratejik kapasite yönetimi, ERP ve tahminleme, toplam planlama, envanter planlama ve kontrolü, malzeme ihtiyaç planlaması (MRP), yöneylem çizelgelemesi, eş zamanlı üretim ve kısıtlar teorisi konuları üzerinde durulur.
ISE 203 Optimizasyon I-Doğrusal Modeller (Syllabus)
Bu dersin amacı Yöneylem Araştırması için gerekli matematik konusunda bir temel sağlamak ve imalat, ulaşım, inşaat, iletişim , finansal planlama , sağlık ve askeri sistemlerde sıkça karşılaşılan doğrusal optimizasyon problemleri modellemek ve çözmek için gerekli bilgileri vermektir. Ders konuları arasında konveks ve polihedral kümeler, ekstrem yön ve ekstrem noktalar; doğrusal programlama problemlerini modellemek ve çözmek; simpleks yöntem; büyük M ve iki faz yöntemi; hassaslık analizi ve dualite; dual simpleks yöntem yer alır.
ISE 204 Optimizasyon II-Doğrusal Olmayan Modeller (Syllabus)
Bu dersin amacı Yöneylem Araştırması için gerekli matematik konusunda bir temel sağlamak ve imalat, ulaşım, inşaat, iletişim , finansal planlama , sağlık ve askeri sistemlerde sıkça karşılaşılan doğrusal olmayan optimizasyon problemleri modellemek ve çözmek için gerekli bilgileri vermektir. Ders konuları arasında ulaşım ve atama problemleri; ağ optimizasyon modelleri, en kısa yol ve minimum yayılan ağaç problemi; Maksimum akış, minimum gider akış problemleri; tamsayı programlama; dal sınır yöntemi, konveks ve konkav fonksiyonlar; K-T koşulları yer alır.
ISE 211 Endüstriyel Bilişim Sistemleri I-Veritabanları ve Analiz (Syllabus)
Bu dersin amacı endüstri ve imalat mühendisliğine uygulanabilir bilgi teknolojileri hakkında bir temel oluşturmaktır. Dersin konuları arasında ilişkisel veritabanı modelleri, veri modelleme (E-R diyagramları, normal formlar vb.), yapısal analiz ve fonksiyonel mimari tasarımı ve mantıksa veritabanı tasarımı yer alır.
ISE 212 Endüstriyel Bilişim Sistemleri II-Tasarım ve Uygulamalar (Syllabus)
Bu dersin amacı endüstri ve imalat mühendisliğine uygulanabilir bilgi teknolojileri hakkında bir temel oluşturmak ve özellikle üretim ve servis sistemlerinde kullanılan bilgi sistemlerinin işleyiş temelleri ile tasarımları hakkında öğrencileri bilgilendirmektir. Dersin konuları arasında IDEF modelleri, UML, web tabanlı e-iş veritabanları, ERP, MRP ve CRM sistemleri yer alır.
Bu ders öğrencilere cesitli uretim sistemlerinin sistem bakis acisi ile analizini ogretmeyi hedefler. Dersin konulari arasinda uretim sistemlerine sistematik bakis, siparise uretim ve stok’a uretim sistemleri, verimlilik ve verimlilik olcumu, hiyerarsik ve genel planlama, uretim icin tahminleme yontemleri ve uretim yonetiminde modern yaklasimlar (just in time, proje cizelgeleme ve tesis tasarim ve yerlesimi) vardır.
Bu dersin amacı mühendislik sistemlerini modellemek ve analiz etmek için kullanılan matematiksel ve analitik araç ve teknikleri öğretmektir. Kontrol ve analizin temel konuları ve karmaşık mühendislik sistemlerinin modellenmesi ve analizinde gerekli temel kavramlara özellikle yer verilir. Dersin konuları arasında sistemlerin sınıflandırılması, Laplace dönüşümleri, sürekli zaman sistemlerin G/Ç modelleri ile tanımlanması, sistem diyagramları, durum değişken modelleri, kararlılık analizleri, geri bildirim sistem özellikleri ve kesik zamanlı sistemler yer alır.
ISE 305 Optimizasyon III-Rassal Modeller (Syllabus)
Bu dersin amacı Yöneylem Araştırması için gerekli matematik konularında bir temel sağlamaktır. Ders ayrıca belirlilik, belirsizlik ve risk altında karar verme problemleri için modelleme teknikleri, çözüm yaklaşımları ve ilgili yazılımlar hakkında bilgi vermektir. Ders konuları arasında meta sezgisel algoritmalar (benzetimli tavlama, tabu araştırması ve genetik algoritmalar); iki kişi sıfır toplamlı oyunlar; belirsizlik ve risk altında karar verme modelleri ve karar ağaçları; rassal süreçler (Bernoulli ve Poisson süreçleri); markov zincirleri ve kuyruk teorisi yer alır.
ISE 311 Bilişim Mühendisliği - Veri Madenciliği (Syllabus)
Ders içeriğinde veri madenciliğindeki temel kavramlara giriş; veri madenciliğinin uygulamaları; teknikler ve modellerin incelenmesi; makina öğreniminin potansiyel güçlükleri; metin veri madenciliği; metin sınıflandırması; naïve Bayes; EM algoritması; optimizasyon; gösterim; genetik algoritmalar; veri genişletme; Markov zinciri Monte Carlo teknikleri; web bilgi madenciliği tekniklerine giriş; web temelleri ve HTTP; web'de bulunan veri kaynakları; kişiselleştirme; log, çerez ve formlar ile çalışma; kullanıcı kimliğinin tanınması; yol analizi; E-Metrik; web madenciliği yazılımlarının kullanımı konuları yer almaktadır.
ISE 312 Endüstriyel Bilişim Sistemleri-MIP,Kanban,KKP (Syllabus)
Ders içeriğinde endüstriyel bilgi sistemlerinin hem operasyonel hem karar verme modlarının tasarımı; kontrol ve planlama aktiviteleri; mühendislik ve üretim veri kontrolü; tipik endüstriyel bilgi sistemlerinin sistem gereksinimleri, analiz, tasarım ve uygulamaları; imalat işlemlerinin planlanması; plan izleme ve kontrol; envanter yönetimi; fabrika bakım sistemi bulunmaktadır. Derste uygun yazılım paketleri ile vaka çalışmaları yapılır ve öğrencilerin bir proje hazırlaması sağlanır.
ISE 313 Bilgisayar Bütünleşik İmalat ve Otomasyon (Syllabus)
Bu dersin amacı Bilgisayarla Bütünleşik Üretim (BBÜ) teknolojilerinin ürünlerin ve onlara monte edilen parçaların üretiminde nasıl kullanılacaklarını göstermektir. DersTde klasik ve en son üretim sistemleri, kontrol sistemleri, ve bilgisayar destekli üretimin verimlilik üzerine etkileri incelenecek, ayrıca üretim modelleri ve metrikler, otomasyon, malzeme taşıma ve depolama sistemleri, otomatik tanıma gibi işletme ortamında karar vermeyi gerektiren konular ayrıntılı olarak işlenecektir.
Bu ders manuel ve otomatik montaj hatları, esnek ve hücresel üretim gibi en son üretim planlama tekniklerini içermekte ve ayrıca ürün tasarımı, maliyet sistemleri, kontrol sistemleri, değerlendirme yöntemleri, Bilgisayar Destekli Tasarım/Üretim, tam zamanında ve yalın üretim gibi en güncel ve çağdaş konuları da kapsamaktadır. Bu konuların verimlilik, ürün maliyeti ve kalite üzerine olan etkileri de ayrıca işlenecektir.
ISE 315 Üretim Planlama,Tasarım ve Kontrol (Syllabus)
Bu ders temelde üretim planlama ve çizelgeleme problemleri icin çözum yöntemlerini öğretmeyi amaçlar. Dersin konuları arasında malzeme planlama sistemleri, belirlilik ve belirsizlik altında envanter planlama, tek makina ve iki makina çizelgeleme, atölye ve akış tipi imalat için çizelgeleme ve rassal çizelgeleme yer alır. Ders aynı zamanda üretim planlama ve çizelgelemeyle ilgili tedarik zinciri problemlerine de değinir.
Ders imalat sistemlerinin planlanması ve kontrolü, envanter fonksiyonları, sipariş miktarlarının saptanması, adet tahminlemesi, üretim-envanter sistemleri, malzeme ihtiyaç planlaması ve imalat kaynak planlaması (MRP/MRP II), JIT tam zamanında sistemleri, operasyon çizelgeleme, tedarik zincir yönetimi, servis operasyonları konularını içerir.
Bu ders ayrık olaylı benzetim modelleme ve analiz tanımlamalarının temellerini verir. Dersin konuları arasında olay çizelgeleme ve süreç etkileşim yaklaşımları; rassal sayı yaratma yöntemleri; girdi veri modellemesi ve uyuşum testleri; benzetim çıktılarını analizi yer alır. Ders içinde benzetim yazılım paket ve dilleri geniş şekilde kullanılır.
Bu derste öğrencilerin imalattaki kalite sorunlarını çözebilmesi, efektif kalite sistemlerini oluşturabilmesi sağlanır. Dersin konuları arasında müşteri analizi, altı Sigma problemi çözüm metodolojisi, süreç yeterlilik analizi, ölçüm sistem analizi, test tasarımı, istatistiksel süreç kontrolü, hata yapma ve etkileri analizi, kalite fonksiyonu geliştirme ve güvenilirliği konuları yer alır.
ISE 320 Tedarik Zincirlerinin Modellenmesi ve Analizi (Syllabus)
Bu dersin amacı tedarik zinciri ve lojistik yönetimi kavramlarını bütünleşik bir şekilde ele almaktır. Dolayısıyla lojistik ve tedarik zincirlerinin yönetiminin ayrıntılı incelemesi ve çağdaş yönetim anlayışına olan etkisi derste işlenecektir. Ayrıca dersde ele alınacak konular arasında tedarik zincirlerinin tüm iş ortamında bütünleşik olarak planlanması, yönetim kademelerinde olacak kişilere bu konuda analitik ve yönetsel becerilerin kazandırılması, stok yönetimi ve bilgi paylaşımı bulunmaktadır. Tedarik zincirlerinin çözümlenmesi ve eniyilenmesinde kullanılacak matematiksel modellerin geliştirilmesi için bilgisayar çalışmaları ve vaka çalışmaları yapılacaktır.
ISE 322 İş Sistemleri Analiz ve Tasarımı (Syllabus)
Bu dersin amacı başarılı iş-zaman etüdlerinin temellerini ve bu temellere destek olacak pratik örnek ve görsel tasvirler vermektir. Dersin konuları arasında insan iş sistemleri ve yerleşimleri, sistematik yerleşim planlama, endüstriyel güvenlik ve kaza önleme; malzeme iletme , bilgisayar destekli yerleşim ve iş-metod-zaman etüd teknikleri yer alır. Dersin sonunda öğrencilerin tek başlarına gerçek yaşam iş sistemlerini analiz edebilmeleri, verimsizliklerin sebeplerini bulabilmeleri ve daha iyi, gelişmiş iş sistemleri tasarlayabilmeleri beklenir.
ISE 330 Endüstride Benzetim Uygulamaları (Syllabus)
Çok yetenekli benzetim dillerinin güçleri giderek artan bilgisayar ortamlarında kullanılmasıyla birlikte, benzetim modelleme, servis ve imalat sistemlerinin performans değerlendirme ve iyileştirmesinde giderek daha yaygın bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Bu ders, benzetim modellemenin özellikle, kapasite planlama, üretim çizelgeleme, montaj hattı dengeleme, hücresel imalat ve envanter yönetimi gibi konularda nasıl bir karar destek aracı olarak kullanılabileceğini öğretmeyi amaçlamaktadır. Bu derste ayrıca bir benzetim projesinin başarı ile yürütülmesinde önemli olan varyans indirgeme ve deney tasarlama gibi ileri konular üzerinde de durulacaktır. Derste yer alan tüm benzetim uygulamaları ARENA ortamında gerçekleştirilecektir.
Bu dersin temel amacı, öğrencilere gerçek hayat problemlerinin matematiksel modellerinin oluşturulması yöntemlerinin öğretilmesi ve öğrencilerde, sanayi ve iş dünyasında karşılaşılan karmaşık problemleri çözebilme yeteneğinin geliştirilmesidir. Model bileşenlerinin mantıklı ve düzgün bir biçimde ifade edilmesine yönelik temel unsurların belirlenmesi ve oluşturulmuş olan modelin analizi özellikle vurgulanacaktır. Ders süresince öğrencilere, modelleme tekniklerinin yanı sıra matematiksel programlamanın algoritmik yönlerinin anlatılması ve farklı konu ve alanları kapsayan uygulamalar için pratik modelleme tekniklerinin öğretilmesi de hedeflenmiştir.
ISE 360 Üretim ve Hizmet Sistemleri Yönetimi (Syllabus)
Ders, üretim ve servis operasyonları için Tahminleme, Kapasite Planlama, Malzeme İhtiyaçları Planlama, ve Envanter Kontolü gibi imalat ve hizmet sistemleri tekniklerini kapsamaktadır.
Projeler için zamanlama ve bütçe planı içinde kalmak çok
önemlidir. Bu dersin zaman yönetimi ile ilgili kısmı faaliyet dökümü, değerlendirme,
sıralama ve çizelgeleme kavramlarını kapsar; Gantt şemasını, ağ diyagramlarını
ve kritik yol yöntemini öğretir. Dersin maliyetle ilgili kısmı, kaynak
planlama, maliyet tahmini, maliyet kontrol sistemleri, proje bütçelemesini ve
proje yönetimi için gerekli temel muhasebe prensiplerini kapsar. Öğrenciler
ayrıca varyans analizi ve kaynak kısıtlarını da öğreneceklerdir.
ISE 400 İmalat Sistemlerinde Rassal Modeller (Syllabus)
Bu dersi bitiren öğrenciler: • İmalat Sektöründe Rassal Modellerin anlamını ve kapsamını tarihsel bir perspektif içinde tanımlayabilecekler, • Kuyruk Ağları ve uygulamaları konusunda bilgi sahibi olacaklar, • Rassal süreçler ve imalattaki uygulamaları konusunda bilgi sahibi olacaklar, • Kullanılan sistemlerin daha iyi tasarımlanması sonucu, imalat sektöründeki kuruluşların üretkenliğini, verimliliğini ve randımanını artıracak gerçek hayat örneklerini çözümleyebilecekler, • M/M/1, M/G/1, GI/G/1 vb. çeşitli kuyruk modelleri ile Açık ve Kapalı Kuyruk Ağlarını analiz edebileceklerdir.
ISE 410 Optimizasyonda Sezgisel Yöntemler (Syllabus)
Bu dersin amacı sezgisel yöntemlerin değişik optimizasyon problemlerinde kullanılışına dair temel kavramları öğretmektir. Dersin konuları arasında temel sezgisel algoritma yapıları (açgözlü, iyileştirme,yapısal); benzetimli tavlama, tabu araştırması, genetik algoritma gibi meta sezgisel algoritmalar ve bunların hibridleri yer alır. Temel kavram ve tanımlar derste işlenecek ve her öğrenci konuya ilişkin farklı uygulama makalelerinden sunum yapması ve bir sezgisel algoritmayı proje olarak uygulaması gerekecektir.
Ders, mühendislik tasarım, üretim ve hizmet uygulamalarına, süreç yaklaşımını tanıtır. Modeller, modelleme araçları, çözüm yaklaşımları, süreç ayrıştırması, ürün geliştirme ve imalat süreçlerini kapsayan süreçlerin analiz edilmesi ve geliştirilmesi için süreç modellerinin ve yöntemlerinin güvenilirliği incelenir. Süreç modellemesi ve analizi örnek çalışmalar ile incelenecektir.
ISE 413 Endüstride Bilgisayar Uygulamaları (Syllabus)
Öğrenci bu ders bitiminde : • Tarihsel gelişimi ile birlikte bugünlere gelen Endüstride Bilgisayar Uygulamaları konusunda bilgi sahibi olacak • Bilgisayar Bütünleşik Üretim konusuna giriş yapılarak, alt öğeleri hakkında bilgi sahibi olacak • Kurumsal Yazılımlar ile ilgili açıklamaları hakkında işlenecek dersler ile, • Kurumsal yazılımların, gerçek hayatta var olan uygulamalarını görecek • Müşteri ve işletme odaklı yazılımları tanıyacak, ardından CRM ve ERP yazılımları geliştirme ve uygulama konusunda çalışmalar yapmış olacaktır.
Bu derste Sanayide Bilgisayar Uygulamalarında üretime yönelik olan özel bölümler incelenecek, Üretim Sistemlerine giriş, Üretim Yönetimi, Malzeme Yönetimi, Ürün tasarımı, Ürün Ağaçları, Üretim Planlama gibi konular işlenecektir.
Sanayiden bir uygulama üzerinde çalışmalar yapılarak, örnek bir üretimde satınalmadan-sevkiyata kadar oluşan gerçek bir üretim uygulaması, laboratuvarımızdaki Bilgisayarlarda kurulu ERP yazılımına tüm verilerin girişi yapılarak ve sonuçları alınarak analiz edilecektir.
Bu dersin amacı öğrencilere ağ akış problemlerini ve ulaşım, lojistik, imalat, bilgisayar bilimleri, proje yönetimi, finans ve diğer alanlara uygulamalarını tanıtmaktır. Dersin konuları arasında en kısa yol problemi, ulaşım problemi, atama problemi, en fazla akış problemi, en düşük maliyetli akış problemi, çok ürünlü akış problemi yer almaktadır. Ayrıca ağ akış problemlerinin diğer uzantıları da ele alınacaktır.
ISE 420 Algoritmik Yöneylem Araştırması (Syllabus)
Bu dersin amacı optımizasyonun yöneylem araştırmasındaki rolünü belirtmek ve öğrencilere sıkça rastlanan optimizasyon problemleri ile özdeşleştirilen yöntemler hakkında bilgilendirmektir. Doğrusal, kombinetoryel, ağ akış ve çok amaçlı optimizasyon problemleri için temel teori ve çözüm stratejileri verilir. Dersin konuları arasında ilerletme aramaları, lokal ve global optium çözümler; Doğrusal programlama modelleri ve bu modellerin çözümü için simpleks, İç nokta ve logaritmik engel yöntemleri; Dual problem; Çok amaçlı optimizasyon amaç programlama; ağ akış modelleri yer alır.
Bu dersin amacı öğrencilere belirlilik, belirsizlik, risk altında ya da çok amaç altında karar verme problemleri için gerekli modelleme teknikleri, çözüm yöntemleri ve yazılımları hakkında bilgilendirmektir. Ders konuları arasında temel karar analizi, kara ağaçları; belirsizlik ve risk altın kara verme, fayda teorisi ve fayda fonksiyonları;İki kişi sıfır toplam oyunu, eğer noktaları; Analitik hiyerarşi yöntemi; çok amaçlı optimizasyonda skalarizasyon yöntemi ve hedef programlama yer alır.
İnsan Faktörü Mühendisliği iş çevresinin, sistemlerin, süreçlerin ve ürünlerin tasarımı konusunda insan kısıtlamaları ve yetenekleri hakkında neler bilindiği üzerine uygulamaları içeren bir disiplindir. Güncel insan mühendisliği tasarım kriterinin incelenmesi, ilkeleri, ve sistem içine insanın dahil olduğu sistem, ek-sistem, araçlarda hedefe ulaşmadaki başarı; sistem operasyonarında elverişlilik, basitlik, güvenilirlik ve güvenliğe ulaşmak için fırsat tasarımı; eğitim ve bakım konuları derste işlenir.
ISE 451 ES Mühendisliğinde Uygulamalı Workshop I (Syllabus)
Seminerlerde, bilgisayar teknolojilerinin kullanımı ve endüstri sistemlerinin uygulanışı ile ilgili sosyal, profesyonel ve etik konu ve sorunlar işlenecektir. Konu başlıklarından bazıları, endüstri sistemlerinde etik kurallar, sistem güvenlik ve güvenilirliği, anayasal konular, telif hakları, bilgisayar suçları, sosyal etkiler, gelişen teknolojiler, ve felsefik konulardır. Amaç, önceki derslerde öğrenilenlerin gerçek hayat örnekleri kullanılarak, analiz ve tartışmalarla entegre edilebilmesidir.
ISE 452 Endüstri Sistemleri Mühendisliğinde Uygulamalı Workshop II (Syllabus)
Seminerlerde, bilgisayar teknolojilerinin kullanımı ve endüstri sistemlerinin uygulanışı ile ilgili sosyal, profesyonel ve etik konu ve sorunlar işlenecektir. Konu başlıklarından bazıları, endüstri sistemlerinde etik kurallar, sistem güvenlik ve güvenilirliği, anayasal konular, telif hakları, bilgisayar suçları, sosyal etkiler, gelişen teknolojiler, ve felsefik konulardır. Amaç, önceki derslerde öğrenilenlerin gerçek hayat örnekleri kullanılarak, analiz ve tartışmalarla entegre edilebilmesidir.
Ders, modern nicel yatırım teorisi ve analizi; fırsat, portfolyo ve stoklar, senetler, ipotekler içeren yatırım ürünlerini yatırım kavramları ile yönetme ve değerlendirme;deterministik nakit akışı (paranın zaman değeri, bugünkü değeri, geri dönüşün iç hızı, proje optimizasyonu); ortalama-varyans teorisi (Markowitz model, CAP) ve arbitraj fiyatlandırma teorisi konularını içerir. Derste uygulamaya yönelik bir grup projesi hazırlanır.
Bu ders tesis yerlesimi, planlama, malzeme akisi ve transferi konularinda temel kavram ve yontemleri ogretmeyi hedefler. Imalat ve servis sistemlerinin tasarlanmasi, gelistirilmesi konusunda analitik yontemler karar verme surecini gelistirmek icin kullanilir. Bu amacla dersin konulari arasinda kesikli üretim sistemleri tasarımı: ürün-temelli yerleşim planlaması ve montaj hattı dengeleme; Süreç-temelli yerleşim planlaması ve iş istasyonu tasarımı; grup teknolojisi ve hücresel imalat; malzeme besleme ve depolama sistemleri. Fabrika yer seçimi; sürekli ve kesikli yer seçimi modelleri yer alir.
Bu dersin amacı öğrencilere hem üretim hem de hizmet organizasyonlarının karşılaştığı çizelgeleme sorunlarını göstermek ve bu sorunlara temel prensiplerden başlayarak karmaşık algoritmalara ve bilgisayar destekli çizelgeleme sistemlerine kadar değişik yöntemlerle çözüm yollarını öğretmektir. Dersde işlenecek başlıca konular makine çizelgelemesi, atölye çizelgelemesi, esnek imalat sistemleri, ve işgücü çizelgelemesidir. Ayrıca dersde sistem yaklaşımı ve uygulamaya önem verilecektir.
Dersin amacı, öğrencilerin, vadeli işlemler (forward, future), opsiyon, swap ve benzeri enstrümanları içeren risk yönetimi ve finans mühendisliği araç ve tekniklerini sağlam bir şekilde öğrenmesi ve finansal sorunlara çözümler üretmenin yanısıra modern finansal risk ölçüm yöntemlerini anlamasıdır.
ISE 497 Bitirme Tasarım Projesi I (ISE) (Syllabus)
Bu ders, bireysel olarak veya takım içinde yer alarak her öğrencinin, başlangıcından itibaren gerçeklenmesi ve test aşaması süresince üzerinde çalıştığı, iki derslik tasarıma dayalı bitirme projesi serisinin ilkidir. Öğrenciler, teknik detayları ve proje yönetim konularını paylaşmak üzere danışmanları ile düzenli olarak görüşür. Bu tasarım bağımlı bitirme projesi dersi, endüstri sistemleri mühendisliği becerilerinin tanımlanmasını ve sentezlenmesini içermektedir. Öğrenciler, endüstri sistemleri mühendisliği bilgilerini, potansiyel endüstri problemleri üzerinde uygular. Proje dökümantasyonu, yazılı rapor ve sözlü sunum gerekmektedir. Önkoşul: ISE 216 ve son sınıf öğrencisi olmak.
ISE 498 Bitirme Tasarım Projesi II (ESM) (Syllabus)
Bu ders, iki derslik tasarıma dayalı bitirme projesi serisinin ikincisidir. Bu tasarım bağımlı bitirme projesi dersi, endüstri sistemleri mühendisliği becerilerinin tanımlanmasını ve sentezlenmesini içermektedir. Bu tasarım bağımlı bitirme projesi, imalat sistemlerini, hizmet sistemlerini ve bilgi sistemlerini disiplinlerarası bir kounmda vurgular. Tamamlanmış proje dökümantasyonu, yazılı rapor ve sözlü sunum gerekmektedir. Önkoşul: ISE 497 ve son sınıf öğrencisi olmak.
Bu derste veri madenciliğindeki temel kavramlara giriş; veri madenciliğinin uygulamaları; tekniklerin ve modellerin incelemesi; makina öğrenmesinin potansiyel güçlükleri; metin veri madenciliği; metin sınıflandırması; naïve Bayes; EM algoritması; optimizasyon; gösterim; genetik algoritmalar; veri genişletme; Markov zinciri Monte Carlo teknikleri; web bilgi madenciliği tekniklerine giriş; web temelleri ve HTTP; web ‘de bulunan veri kaynakları; kişiselleştirme; log, cookie ve formlar ile çalışma; kullanıcı kimliğinin tanınması; yol analizi; E-Metrik; web madenciliği yazılımının kullanılması konuları üzerinde durulmaktadır.
Sakarya Cad. No: 156, 35330, Balçova, İzmir
Telefon: 0 (232) 488 81 27
Faks: 0 (232) 488 84 75
İzmir Ekonomi Üniversitesi, Bilgisayar Bilimleri Fakültesi (c) 2009
